于   平  （文化部文化科技司司长）

    当我们正视艺术学研究的“短板”现象和“问题意识”薄弱之时，我们发现不断产生“问题”的时代自身也是我们亟待关注的“问题”。无论是解决时代的“问题”，还是应对“问题”的时代，我们都必须关注大数据时代的思维转变。

    牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托·舍恩伯格著有《大数据》一书，认为大数据会改变人们的行为方式、思维方法乃至价值观念。大数据又称为“海量数据”，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成我们决策时实现更积极目的的资讯。大数据由于数量巨大，且来源庞杂、非结构性强，它通常用“概率”说话而并不给出“精确”的判断。就对策研究而言，无疑要求我们日益增强数据的分析能力，有效实现对未来的预测能力。

    关于大数据的特征，业界解读的关键词是“4V”，即Volume （容量）、Variety（种类）、Velocity（速度）和Value（价值）。Volume指的是巨大的数据量和数据完整性，Variety指的是在海量、繁杂的数据间发现其内在关联，Velocity指的是更快地满足实时性需求，而Value指的是获得洞察力和价值。“4V”中最重要的是Value，这是大数据应用的最终意义。正如学者们所说，大数据时代是人工智能、机器学习和数据挖掘等技术迅速发展所驱动的一个历史进程。这个进程要求我们将信号转化为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促成决策和行动。